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　　天弘基金FinAgent智能体服务直面业务痛点，通过灵活编排工具和模型，为不同场景定制专属解决方案。业务侧得以快速开发并部署智能体，直接嵌入工作流，实现“通用底座与垂直场景深度适配”的平衡。例如，深度研报智能体覆盖全部A股，将新股研究报告产出周期从周级别缩短至天级别，研究员信息获取效率提升60%；热点解读智能体通过多步推理链生成实时市场解读，经营销人员复核，原文在各销售渠道的复用率超80%，内容生产耗时降低70%。合规智能体则实现法规精准检索，合规问答准确率超90%，有效提升合规管理效率。

　　天弘基金的实践为全行业提供了可复制的范例。业内人士指出：“天弘基金系统性解决了大模型智能体在金融行业落地的一系列关键难题，在技术层面首次构建了从模型、高级智能体工具到业务智能体的三位一体技术链路，支持业务应用自动编排与个性化定制。”这种“监管认可+技术创新”的模式，为金融科技健康发展树立了典范。项目具备高度可复用性和低成本优势，未来有望形成生态以及标准范式，也为中小金融企业的大模型落地提供了实践路径。