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　　2025 年是教育圈最焦虑的一年。市场上 90%的 AI 教育产品，都在教孩子怎么写Prompt（提示词）——如何指挥云端大脑写作文、画画。那是捷径，是「工具使用培训」，但不是科技教育。我们始终相信，教育的核心不是「使用智能」，而是「解构智能」。云端是黑盒：孩子输入一句话，云端返回一个结果，中间的逻辑被彻底封存。他们只看见魔法，却无从知晓魔法从何而来。而端侧，是白盒——智能不在遥不可及的云端，就在孩子手边，层层可拆解，行行可追溯。

　　过去，行业普遍聚焦于 AI 体测、AI 锻炼等单点工具。而我们意识到，要真正解决学生体质健康问题，必须构建覆盖「教、学、练、测、评、赛、管」的全场景数字化闭环。而 2025 年我们前瞻性地完成了全产品线的焕新升级，将能力延伸至体育教学教研、校园赛事管理、特色运动项目研发以及区/校级大数据管理平台。这不仅是产品矩阵的扩展，更是角色定位的根本性转变。这一决策让我们抓住了政策红利，也让我们自研的 AI 体育垂类大模型相继获得监管备案，为后续规模化、深层次服务奠定了坚实基础。可以说，2025 年的这次跃迁，让我们从行业的「参与者」变成了「定义者」。

　　睿辅 AI 创始人吴海明：2026 最值得关注及确定的方向：国家全面推动人工智能教学场景应用的落地。睿辅 AI 已深度参与其中，在广西、山东、江苏、广东、福建、甘肃等地积极拥抱政策，与华为、腾讯、中国电子集团、中国电信、中国移动、浪潮、出版集团、北师大、首师大、中国教育信息化网等联合推动区域化数据中心、算力中心、应用场景的全面贯通。在中国教育高质量发展，人工智能时代全球教育范式转移，中国教育城乡智慧平权等重大事件中做个勤劳能干的泥瓦匠。

　　上海智位机器人创始人兼 CEO 叶琛：站在 2026 年，我认为教育最大的确定性机会，已经不再是教孩子如何与屏幕里的AI 对话。过去两年我们把太多精力花在「怎么问」上——提示词写得越长、越精细，AI给出的答案就越漂亮。但那只是调用智能，不是创造智能。调用智能，任何一个孩子很容易就能学会。真正难的，是怎么让孩子把智能从屏幕里请出来，装进一个能跑、能看、能动的物理身体里。过去几年，我们太沉迷于生成式AI在文本和图像上的魔力。但教育的钟摆正在回摆。因为在数字世界里，AI 的边际成本为零；但在物理世界里，动手解决一个真实问题的成本依然很高。

　　北京爱宾果科技有限公司董事长、清华大学人工智能博士闵海波：2026 年最值得关注的确定性机会，是人形机器人在K12 教育场景的规模化落地。当前工业、家庭场景仍有难以逾越的鸿沟，但教育场景的交互需求与现有技术成熟度高度契合，既能发挥大模型的语言优势，又能规避硬件微操作的短板；加之 2026 年国家 AI 教育政策密集出台、多省份推进规模化应用，叠加 RaaS 模式降低进校门槛，这一机会不是概念炒作，而是技术、场景与政策共振的确定性红利，也是人形机器人跨越商业化鸿沟的最佳切口。

　　一方面，2026 年全国教育工作会议将「推进健康学校建设，促进学生身心健康」列为八大重点任务之首。各地已密集出台具体措施，如河北计划完成 5 万间护眼教室改造、500 所中小学体育场地升级，这为智慧体育的硬件升级和场景落地创造了巨大空间。另一方面，会议同时要求「扎实推进人工智能赋能教育，加快普及全学段的人工智能通识教育」。更关键的是，教育部在 2025 年专门印发了《关于加强新时代中小学体育教师队伍建设若干举措的通知》，其中明确要求「深入实施人工智能赋能教育行动，强化体育教师人工智能技术应用和数字素养」。这意味着，政策不仅鼓励用 AI 技术服务学生，更要求提升体育教师这一关键群体的 AI 应用能力。

　　校管家 & 经贝管家 CEO 邵之琼：我认为2026年的关键词是：【数智化跃迁】。原因是行业已经从「规模红利时代」彻底进入了「效率红利时代」。2026 年，教育行业的主线将是利用数智化技术（特别是 AI）对传统经营模式进行重塑。单纯的「信息化」（有系统）已经不够了，未来是「智能化」（系统能思考）。机构之间的竞争，将演变为「决策效率」的竞争。能够利用 AI实现精准获客、智能排课、自动核算成本的机构，将对传统粗放经营的机构形成降维打击。

　　上海智位机器人创始人兼 CEO 叶琛：如果用一个关键词概括 2026 年教育行业的主线趋势，我的答案是「物理重构」——动手实践(Hands-on)的目标变了：从「验证原理」到「重构现实」。过去，我们让孩子连电路、测电压，是为了验证课本上的物理定律，看灯泡亮不亮。但在2026年，教育的逻辑变了——孩子不满意，就可以动手重构它。觉得台灯不够智能？用一块单板计算机加一个视觉模型，把它重构为视线跟随灯。觉得教室太吵？部署一个边缘计算节点，重构出一套声音管理系统。

　　教育不再是教学生适应世界，而是教他们用手和技术，去重构身边的环境。代码生成在今天已经极其成熟。学生不需要从零手写驱动代码，AI 变成了连接「想法」与「硬件」的万能胶水。于是，「动手能力」的定义也被重构了：定义问题 → 拆解物理结构 → 利用AI生成控制逻辑 → 注入硬件实体。这是一种全新的、基于 AI 辅助的「物理编程」能力。如果说 2023 年是 AI 重构了信息的生成方式，那么 2026 年，是教育重构了物理世界的改造方式。我们不再培养只会写代码的程序员，我们在培养能用 AI 去「物理重构」现实生活的工程师。在这场变革里，键盘是思考的延伸，但螺丝刀才是改变的开始。

　　北京爱宾果科技有限公司董事长、清华大学人工智能博士闵海波：我认为2026年的关键词是「融合」。原因有三：其一，政策与市场双轮驱动下，AI 技术与教育教学的深度融合成为必然，打破「硬件落灰」的困境，让技术隐形于育人全过程，实现从「工具展示」到「常态化应用」的转变，解放教师重复性工作、回归育人本质；其二，教育理念与未来需求深度融合，从培养「做题家」转向培育具备提问力、判断力的未来人才，适配 AI 时代的生存需求；其三，技术与教育普惠融合，借助 AI 打破地域资源壁垒，让优质教育资源触达更多群体，这既是行业突围方向，也是教育 AI 的终极价值所在。